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大数据在农业资源和环境管理、精准农业生产、调节农产品供需、农产品和食品安全管理中发挥重要作用。
当前常见的农业大数据可分为关系型结构化数据和半结构及非结构化农业数据。由于农业领域的特殊性，大量的农业数据以非结构化或半结构化形式存在，如卫星云图、音频、视频、数字等信息格式。
根据农业大数据来源的领域分类，农业大数据大致可以分为农业生产数据、农业资源与环境数据、农业市场和消费数据及农产品和食品安全数据等。
农业生产数据主要通过GIS技术、传感器技术、射频识别技术及无线检测技术获得。利用以上多重技术手段，农业人员可以对作物生长的不同阶段进行监测预警，获得连续的时间序列图像。对农业资源、生态环境和自然灾害的评估主要利用遥感影像技术获得，并且随着遥感影像图片分辨率的不断提高，农业生态资源调查的精确度不断提高。
对农产品库存、流通及消费的数据检测及收集主要通过二维码技术、射频识别技术及经验模型获得，并通过移动终端、电脑显示器等方式予以呈现。
遥感大数据是怎样应用在农业中的、空天地遥感数据最新的技术应用是怎样的...本次会议组委会邀请到了国家农业信息化工程技术研究中心遥感部 杨贵军主任莅临现场为大家作精彩演讲和分享~
杨贵军
博士，研究员，博导
国家农业信息化工程技术研究中心遥感部主任，农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室主任、国际SCI 期刊Remote sensing 编委和Frontiers in Plant Science-专刊主编，十三五国家重点研发专项负责人，入选北京百千万人才、优秀人才。
主要从事农业定量遥感机理及应用研究，创建了作物光谱响应机理模型-无人机遥感作物表型高通量感知-地空星遥感与模型融合定量解析地空星一体化遥感创新研究方向，在Remote Sensing of Environment、Field Crops Research、ISPRS Photogrammetry and Remote Sensing 等国际期刊发表SCI/EI 论文274 篇。
出版专著2 部，获得授权国际PCT发明专利1项，授权国家发明专利21 项，新技术新产品证书4 项，省级地方标准2 项，获得教育部科学技术进步一等奖、测绘科技进步一等奖、中国产学研合作创新成果二等奖3项。
